Elasticsearch索引字段类型简介

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字段类型设置

Index - 控制当前字段是否被索引。默认为true。如果设置成flase,该字段不可被搜索。

DELETE users
PUT users
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "firstName" : {
          "type" : "text"
        },
        "lastName" : {
          "type" : "text"
        },
        "mobile" : {
          "type" : "text",
          "index": false
        }
      }
    }
}

null_value

• 需要对Null值实现搜索
• 只有Keyword类型支持设定Null_Value

PUT users
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "firstName" : {
          "type" : "text"
        },
        "lastName" : {
          "type" : "text"
        },
        "mobile" : {
          "type" : "keyword",
          "null_value": "NULL"
        }
      }
    }
}

copy_to

• copy_to将字段的数值拷贝到目标字段
• copy_to的目标字段不出现在_source中

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "firstName":{
        "type": "text",
        "copy_to": "fullName"
      },
      "lastName":{
        "type": "text",
        "copy_to": "fullName"
      }
    }
  }
}
PUT users/_doc/1
{
  "firstName":"Ruan",
  "lastName": "Yiming"
}

GET users/_search?q=fullName:(Ruan Yiming)

POST users/_search
{
  "query": {
    "match": {
       "fullName":{
        "query": "Ruan Yiming",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

数组类型

• Elasticsearch中不提供专门的数组类型。但是任何字段，都可以包含多个相同类类型的数值。

PUT users/_doc/1
{
  "name":"onebird",
  "interests":"reading"
}

PUT users/_doc/1
{
  "name":"twobirds",
  "interests":["reading","music"]
}

多字段类型

多字段特性

• 精确匹配：默认给每个text字段添加keyword字段

• 使用不同的analyzer

  • 不同语言
  • pinyin字段搜索
  • 支持为搜索和索引指定不同的analyzer

Exact Values v.s Full Text

• Exact Value:包括数字/日期/具体一个字符串（例如“Apple store”）

  • Elasticsearch中的keyword

• 全文本，非结构话的文本数据

  • ELasticsearch中的text

Exact Value在索引时不需要被分词